>Una de las tecnologías de lenguaje natural más en boga actualmente es el “Sentiment Analysis” u “Opinion Analysis”, en la que también trabaja Bitext.

De forma resumida, consiste en rastrear la web (foros, tweets, blogs…), identificar textos donde los usuarios estén valorando algún producto o marca, y, por medio de un análisis de lenguaje natural, interpretar si la referencia es positiva o negativa y pasarla a una base de datos. De esta forma cualquier empresa podrá saber lo que piensa de sus productos “la web” (que parece un ente etéreo, pero está formada por usuarios que consumen).

El New York Times ha publicado recientemente un artículo a este respecto, llamado “Mining the Web for Feelings, Not Facts”. En él se mencionan varias empresas estadounidenses que están ya trabajando en este campo.

Como suele ocurrir, el idioma supone una barrera para que estas compañías puedan emplear sus algoritmos para dar servicio a empresas españolas. Un análisis lingüístico (semántico) del español, y de otras lenguas, se hace imprescindible para poder acometer esta tarea de forma correcta. ¿Interesa esta información a nuestras empresas?

(Curiosidad: según Twitrratr, “natural language” recibe en este momento un 10% de opiniones positivas y sólo un 3% de negativas. No demasiado correctas, por otra parte: una de las positivas decía “natural city is an excellent korean version of blade runner– same amount of cheese, but different language”. Y “lenguaje natural”, desde luego… cero)